开发者指南

详细的API使用指南,帮助您快速掌握API的使用方法和最佳实践

快速入门

开始使用我们的API

本指南将帮助您快速上手我们的API服务,了解基本概念和使用流程。按照以下步骤开始使用我们的服务:

  1. 创建账户: 在我们的平台注册并创建一个开发者账户。
  2. 获取API密钥: 登录后,在控制台生成API密钥。
  3. 设置开发环境: 根据您的技术栈,配置开发环境和所需的依赖。
  4. 发送您的第一个请求: 使用API密钥发送请求并验证响应。

设置环境

配置您的开发环境

根据您的编程语言和框架,按照以下步骤设置您的开发环境:

JavaScript/TypeScript

npm install axios

或者如果您使用的是Fetch API,则不需要额外安装依赖。

Python

pip install requests

PHP

composer require guzzlehttp/guzzle

身份验证

API身份验证

所有API请求都需要进行身份验证。我们使用API密钥进行身份验证,您需要在请求头中包含您的API密钥。

身份验证示例

JavaScript
// 身份验证示例代码
import axios from 'axios';

// 设置API密钥
const API_KEY = 'YOUR_API_KEY';

// 创建一个HTTP客户端,自动包含API密钥
const apiClient = axios.create({
  baseURL: 'https://api.example.com/v1',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-API-Key': API_KEY
  }
});

// 现在可以使用apiClient发起请求
async function makeRequest() {
  try {
    const response = await apiClient.get('/user/profile');
    return response.data;
  } catch (error) {
    console.error('API请求失败:', error);
    throw error;
  }
}

安全提示

请确保您的API密钥安全,不要将其包含在客户端代码中。最好通过服务器端代码进行API调用,或使用安全的环境变量存储密钥。

人脸识别指南

人脸检测

人脸检测API可以识别图像中的人脸,并返回人脸位置和关键点信息。以下是使用人脸检测API的基本步骤:

  1. 准备一张包含人脸的图像,可以是URL或者Base64编码的图像数据。
  2. 发送POST请求到/v1/face/detect端点。
  3. 在请求体中包含图像信息和可选的参数。
  4. 处理API返回的结果,包括人脸位置、关键点和属性信息。

请求示例

const response = await apiClient.post('/face/detect', {
  image_url: 'https://example.com/images/photo.jpg',
  return_attributes: ['age', 'gender', 'emotion']
});

响应示例

{
  "request_id": "1a2b3c4d5e6f",
  "time_used": 127,
  "faces": [
    {
      "face_token": "f1a2b3c4d5e6",
      "face_rectangle": {
        "top": 80,
        "left": 115,
        "width": 76,
        "height": 95
      },
      "landmarks": {
        "left_eye": {"x": 136, "y": 108},
        "right_eye": {"x": 170, "y": 104},
        "nose_tip": {"x": 152, "y": 135},
        // 更多关键点...
      },
      "attributes": {
        "age": {"value": 28},
        "gender": {"value": "Male"},
        "emotion": {"value": "Neutral"}
      }
    }
  ]
}

人脸比对

人脸比对API可以比较两张照片中的人脸,计算它们的相似度。通常用于身份验证和人脸搜索场景。

使用步骤

  1. 准备两张包含人脸的图像。
  2. 发送POST请求到/v1/face/compare端点。
  3. 在请求体中包含两张图像的信息。
  4. 处理API返回的相似度分数。

提示

相似度分数范围从0到100,分数越高表示两张脸越相似。通常认为分数大于70表示很可能是同一个人,但具体阈值可以根据您的应用场景调整。

查看API参考

错误处理

API错误处理

有效的错误处理是构建稳健应用程序的关键。我们的API使用标准的HTTP状态码和详细的错误消息,帮助您快速识别和解决问题。

常见错误状态码

状态码说明处理方法
400参数错误或格式不正确检查请求参数和格式
401身份验证失败检查API密钥是否有效
429请求频率超限降低请求频率或升级套餐
500服务器内部错误联系技术支持

错误处理示例

JavaScript
// 错误处理示例
async function detectFaces(imageUrl) {
  try {
    const response = await apiClient.post('/face/detect', {
      image_url: imageUrl
    });
    return response.data;
  } catch (error) {
    if (error.response) {
      // 服务器返回了错误状态码
      if (error.response.status === 400) {
        console.error('参数错误:', error.response.data.message);
      } else if (error.response.status === 401) {
        console.error('身份验证失败: API密钥无效或已过期');
      } else if (error.response.status === 429) {
        console.error('请求过于频繁: 请降低请求频率');
      } else {
        console.error('服务器错误:', error.response.data.message);
      }
    } else if (error.request) {
      // 请求已发送但没有收到响应
      console.error('无法连接到API服务器,请检查网络连接');
    } else {
      // 请求设置时出错
      console.error('请求配置错误:', error.message);
    }
    throw error;
  }
}

准备好开始构建了吗?

参考我们的开发指南和API文档,开始构建出色的应用程序。